Arbeitsgruppen

Sektion Medizinische Psychologie

Projekte

Multimodale automatisierte Schmerzerkennung
Projektbeschreibung

Die objektive Erfassung subjektiv multidimensional erlebter Schmerzen ist ein bislang unzureichend gelöstes Problem (https://www.youtube.com/watch?v=JuWHpMR2a9Y). Insbesondere in der klinischen Schmerzmessung sind verbale Verfahren (Schmerzskalen, Fragebögen) und visuelle Analogskalen üblich, die allerdings bei mental beeinträchtigten Personen wenig reliabel und valide sind. Expressive Schmerzäußerungen und/oder psychobiologische Parameter können eine Lösung bieten. Es existieren solche Kodierungssysteme, die jedoch mit einem sehr hohen Aufwand verbunden sind oder nicht ausreichend testtheoretisch evaluiert wurde. Probanden werden unter kontrollierten Bedingungen schmerzhaften Reizen ausgesetzt und mimische und psychobiologische Parameter erfasst (http://www.iikt.ovgu.de/BioVid.html). Auf Basis von psychobiologischen, videobasierten (Mimik, Gestik) und prosodischen Daten sollen schmerzrelevante Merkmale identifiziert und ein automatisches System entwickelt, mit dem Schmerzen qualitativ und quantitativ gemessen werden können (www.jove.com/t/59057).

Partner

  • Eberhard Barth, Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin, Uniklinikum Ulm

  • Ayoub Al-Hamadi & Philipp Werner, IIKT, Universität Magdeburg

  • Oliver Wilhelm und Mattis Geiger, Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik, Universität Ulm

  • Adriano Andrade, Biomedical Engineering Laboratory (BioLab), Federal University of Uberlandia, Brazil

  • Friedhelm Schwenker, Institut für Neuroinformatik, Universität Ulm

  • Magrit-Ann Geibel, Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie, Uniklinikum Ulm

Projektkoordination
Profilbild von Dr. Sascha Gruss

Dr. Sascha Gruss

Kontakt
Laufzeit

2012 - 2020

2019
  • Frisch S, Gündel H, Jerg-Bretzke L, Walter S: Fibromyalgiesyndrom: erhebliche Schmerzreduktion nach Wohnungswechsel an einen „sicheren Ort. Schmerz, 33: 329-332 (2019)
  • Gruss S, Geiger M, Werner P, Wilhelm O, Traue H C, Al-Hamadi A, Walter S: Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli. Journal of Visualized Experiments, (2019)
  • Lima F M, Walter S, Traue H C, Pereira A A, Vieira M F, Gruss S, Andrade A d O: Original article. Research on Biomedical Engineering, (2019)
  • Werner P, Al-Hamadi A, Gruss S, Walter S: 8th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW). Twofold-Multimodal Pain Recognition with the X-ITE Pain Database, IEEE S. 290-296, (Sep 2019)
  • Werner P, Lopez-Martinez D, Walter S, Al-Hamadi A, Gruss S, Picard R: Automatic Recognition Methods Supporting Pain Assessment: A Survey. T-AFFC, 1 (2019)