PINES

Design: In Kooperation mit der Technischen Universität München soll ein Echtzeit-Vorhersagemodell für die Prädiktion neuromuskulärer Erholung anhand von retrospektiv erfassten und intraoperativ gemessenen Train-of-Four (TOF) Werten erstellt werden. In das Modell sollen in der Prämedikationsvisite erhobene Daten (u.a. Vorerkrankungen, Medikation, Laborwerte) sowie intraoperativ durch das Patientendatenmanagementsystem aufgezeichneten Werte aufgenommen werden. Für die Modellentwicklung durch ein rekurrentes neuronales Netz stehen Daten von etwa 240.000 Operationen zur Verfügung. Anhand einer klinischen Pilotstudie wird im zweiten Teil des Projektes die Fähigkeit der Vorhersage des Lernalgorithmus mit derer von erfahrenen Anästhesist:innen verglichen. Das Projekt wird durch die Else-Kröner-Fresenius Stiftung gefördert.

Einschlusskriterien: Patient:innen ≥ 18 Jahre, die eine Vollnarkose mit Muskelrelaxanzien und neuromuskulärem Monitoring erhalten haben.

Studienphase: Studienstart Winter 2023

Link: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT5471882

Studienleitung: Dr. Flora Scheffenbichler (flora.scheffenbichler@uni-ulm.de), Simone Kagerbauer (simone.kagerbauer@uni-ulm.de), Prof. Dr. Manfred Blobner

Offene Stellen: Doktorand: Adam Szabo. Derzeit keine Doktorarbeiten zu vergeben