Erklärbare KI in der Klassifikation von Tumorzellen aus histologischen Bildern:
Mit Hilfe fortschrittlicher Bildverarbeitungstechniken und maschinellen Lernalgorithmen können medizinische Fachkräfte Tumorzellen in histologischen Bildern präzise identifizieren und klassifizieren und wertvolle Erkenntnisse für Diagnose und Behandlungsplanung liefern. Verschiedene immunhistochemische Färbungen und Analysen werden mikroskopisch von Expertinnen und Experten beurteilt, was einen erheblichen zeitlichen Aufwand darstellt.
Dieses Projekt zielt darauf ab, die Patientenergebnisse in der Onkologie zu verbessern, indem die Effizienz und Genauigkeit der Immunhistochemie-Analyse verbessert wird. Dies soll durch die Kombination von modernen KI-Methoden und deren Erklärbarkeit als Unterstützung von Ärztinnen und Ärzten erfolgen.
Das Projekt ist eine Kooperation des Instituts für Pathologie und des Instituts für Medizinische Systembiologie.
Falls Sie Interesse an einer Promotionsstelle zu diesem Thema haben, melden sie sich bei
Direktorin Prof. Dr. Dr. Nadine Gaisa ( sekretariat-pathologie@uniklinik-ulm.de ) - Pathologie
Direktor Prof. Dr. Hans A. Kestler (hans.kestler@uni-ulm.de) - Systembiologie
